はじめに
- Python の環境構築を楽にしたくないですか？
Python Anacondaをインストールすることで、Pythonの環境構築がとても楽になります。
- よって、今回はPython Anacondaについて解説し、導入手順までを解説します。
- 次にデータ分析では欠かせないJupyter Notebookの使い方を解説します。
Pythonの環境構築がよく分からないという方は、まずはAnacondaのインストールをお勧めします。
この記事のゴール
- Pythonを動かすための環境が構築できます
- Anacondaのインストール方法がわかります
- Jupyter Notebookの開き方がわかります
Python Anacondaとは？
Python Anacondaは、複数のソフトウェアの集合体となっています。このソフトウェアというのは、Pythonを使う上で、便利な機能の詰め合わせだと考えていただいてよいかと思います。
また、Pythonに含まれる便利な機能をライブラリと呼び、ご自身のニーズに合わせて手動でインストールする必要があります。
自分に必要なライブラリがわからない・・・
という方も多いはず。そこで、便利なのが「Anaconda」なのです。
Pythonのどのライブラリやソフトウェアをインストールしたらいいの？
という悩みに対し、Anacondaが、あらかじめよく使う基本的なライブラリをインストールをしてくれます。
なので、Python Anacondaを利用すると、Pythonの開発環境を構築することができます。手間のかかるインストール作業や細かい設定などの環境構築にかかる時間の短縮が可能です。
Python Anacondaのインストール方法
- 以下のURLにアクセスする。
- 対象のOSのインストールをクリックする。
あとは、指示通りにインストールを実行するだけインストールが可能です。
特に迷わずインストールができるかと思います。
Python Anaconda Navigator
インストールが完了すると、「Anaconda Navigator」が追加されます。Anaconda Navigatorでは、Anacondaのライブラリーの操作や追加をすることが可能です。
例えば、以下のソフトが初期からインストールされています。特に使う場面が多いソフトだと思うので、解説します。
jupyter notebook
Jupyter Notebookとは、ノートブックと呼ばれる形式で作成したプログラムの実行結果を残しつつ、次のプログラムを実行できる、データの分析作業を進めるためのツールです。
- 次のプログラムを実行しても、前に実行した結果を残すことができる
- データ分析には必須のツール
- チームメンバーと作業結果を共有するのに非常に便利
- 「Launch」ボタンをクリックすることで、Jupyter Notebookを開くことができます。
- Desktopにぺージ作成するには、「Desktop」をクリックする。
- 右上の「New」から開けます。
すると、プルダウンメニューが開くので、「Pyhon3」をクリックすると、「ノートブック」を開くことができます。このノートブックでは、ファイルにプログラムや説明の文章、実行結果などをまとめて記載することができます。
ノートブックで「Hello World」を出力する例を示します。
1行目がプログラムの説明です。
2行目が、プログラムです。
3行目が、実行結果です。
プログラムの説明は、右上のプルダウンメニューから「Markdown」を選択することで可能です。
プログラムは、右上のプルダウンメニューから「Code」を選択することで可能です。
プログラムの実行は、以下二つの方法で可能です。
「Shift」+「Enter」で実行
「Run」をクリック
まとめ
Python Anacondaについて解説し、導入手順までを解説しました。また、データ分析では欠かせないJupyter Notebookの使い方を解説しました。
Python Anacondaを導入することで、Pythonを使用するための環境構築が非常に楽になります。
Jupyter Notebookを使うことで、Pythonのコードを実行可能となります。
Pythonの習得方法に関しては、こちらの記事を参考にしてみてください。
今回の記事は、以上です。
お読みいただきありがとうございました。
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