【Python】seabornによる棒グラフによる可視化の方法

はじめに

Pythonのライブラリであるseabornによる棒グラフによる可視化の方法を解説します。

実行環境

Anacondaをインストールし、JupyterNotebookで実行します。

• Anacondaのインストール方法

可視化方法

使用するデータ

タイタニック号の生存者と死者のデータを使用します。

import seaborn as sns
import pandas as pd
 
# Load Titanic dataset
titanic = sns.load_dataset("titanic")
titanic = pd.DataFrame(titanic)
titanic

データの件数 (頻度) を集計し、棒グラフで可視化する

基本

タイタニック号の性別データを使用してみましょう。

sns.countplot(titanic["sex"], hue=None, data=None, order=None,
                  hue_order=None, orient=None, color=None, palette='Set2',
                  saturation=1, ax=None)

titanic[“sex”]を引数としてプロットしています。

• 縦軸：人数（カウント）

x, y	集計対象の列名。x に指定した場合縦方向に、y に指定した場合横方向にグラフを描画します。
hue	各軸をさらに分割して集計する場合に利用する列名を指定。
data	集計対象のデータフレーム。
order	出力する順番を文字列のリストで指定。
hue_order	上記 hue で指定した列を出力する順番を文字列のリストで指定。
color	各列の色をリストまたはパレットで指定。
palette	上記 hue で指定した列の色リストまたはパレットで指定。
saturation	色の彩度。1 に近いほど彩度が高く、0 に近いほど彩度が低くなる。 (デフォルト値: 0.75)
ax	軸を重ねて出力する場合に指定。
**kwargs	matplotlib の plt.bar で定義されている引数を設定可能です。参考: matplotlib で棒グラフを描く

hueを使って細かく分析する方法

例えば、classの男女子供の数をカウントしたいとき。

sns.countplot(x="class", hue="who", data=titanic, palette='Set2')

colを使って複数の棒グラフを描く

複数の棒グラフを描きたい場合は以下です。

sns.catplot(x="class", hue="who", palette='Set2', col="survived",
                data=titanic, kind="count",
                height=4, aspect=.7);

なるほど、死人（survived = 0）には、男性が多いんですね。ということがわかったりする。

データの平均値と信頼区間を出力し棒グラフで可視化

sns.barplot(x="sex", y="survived", data=titanic,palette='Set2')

黒い線が信頼区間です。バーの高さが平均値になります。例えばこの結果から、女性の方が生存率が高いことがわかります。

x, y	集計対象の列名。x に指定した場合縦方向に、y に指定した場合横方向にグラフを描画します。
hue	各軸をさらに分割して集計する場合に利用する列名を指定。
data	集計対象のデータフレーム。
order	出力する順番を文字列のリストで指定。
hue_order	上記 hue で指定した列を出力する順番を文字列のリストで指定。
estimator	(デフォルト値: )
ci	信頼区間の幅。None を指定すると、ブートストラップを行わず、エラーバーも出力しません。 (デフォルト値: 95)
n_boot	信頼区間を求めるために行うブートストラップの繰り返し回数。 (デフォルト値: 1000)
units	マルチレベルでブートストラップを行う際にサンプリング単位。data で指定したデータフレームの列名または、配列で指定。 (デフォルト値: None)
orient	グラフの向きを指定。”v”(vertical, 垂直) または、”h” (horizontal, 水平) のいずれかを指定。
color	各列の色をリストまたはパレットで指定。
palette	上記 hue で指定した列の色リストまたはパレットで指定。 (デフォルト値: None)
saturation	色の彩度。1 に近いほど原色に近く、0 に近いほど白・黒に近い色合いで出力。 (デフォルト値: 0.75)
errcolor	信頼区間を示すバーの色。/td>
errwidth	信頼区間を示すバーの幅
capsize	信頼区間を示すバーの終端の線（キャップ）のサイズ
ax	軸を重ねて出力する場合に指定。

hueを使って細かく分析する方法

sns.barplot(x="class", y="survived", hue ="sex" , data=titanic,palette='Set2')

colを使って複数の棒グラフを描く

sns.catplot(x="class", y="survived",hue="who", palette='Set2', col="embarked",
                data=titanic,kind="bar",
                height=4, aspect=.7);