【初心者向け】PythonでCSVデータ連結

概要
前準備
1. データ
実装
1. CSV連結
結果

概要

データを連結したい時にPythonで連結する方法を解説する。

csvデータ複数取得 → pythonでcsv連結

前準備

以下の方法で2年分のKDDIの株価データを取得し、csv化する。

データ

2019年のKDDIの株価データと2020年の株価データを連結する。

・2019年の株価データ

	日付	始値	高値	安値	終値	出来高	終値調整
0	2019-01-04	2,595	2,663	2,590.5	2,652.5	8,355,400	2,652.5
1	2019-01-07	2,698.5	2,706	2,640	2,643	7,101,300	2,643
2	2019-01-08	2,653	2,703.5	2,643.5	2,682.5	8,268,100	2,682.5
3	2019-01-09	2,682.5	2,687	2,640.5	2,667.5	6,805,200	2,667.5
4	2019-01-10	2,626	2,689.5	2,622	2,688.5	7,473,500	2,688.5
5	2019-01-11	2,709	2,711.5	2,656.5	2,665	7,831,200	2,665
6	2019-01-15	2,684.5	2,708	2,673.5	2,706	5,577,100	2,706

・2020年の株価データ

	日付	始値	高値	安値	終値	出来高	終値調整
0	2020-01-06	3,237	3,243	3,211	3,243	4,504,000	3,243
1	2020-01-07	3,250	3,273	3,238	3,271	4,604,200	3,271
2	2020-01-08	3,270	3,277	3,213	3,241	6,703,200	3,241
3	2020-01-09	3,241	3,300	3,234	3,295	4,647,000	3,295
4	2020-01-10	3,295	3,298	3,278	3,288	4,270,000	3,288
5	2020-01-14	3,280	3,299	3,277	3,283	4,701,600	3,283
6	2020-01-15	3,289	3,290	3,266	3,270	4,198,700	3,270

実装

CSV連結

globで「.csv」の拡張子を持ったファイル名を検索するし、ALL_Filesに格納する。

import os
import glob
import csv
import pandas as pd

#カレントディレクトリの取得
path=os.getcwd()

# フォルダ中のパスを取得
DATA_PATH = path+"/"
All_Files = glob.glob('{}*.csv'.format(DATA_PATH))
print(All_Files)

ALL_Filesに格納したcsvファイルを連結する。

# フォルダ中の全csvをマージ
list = []
for file in All_Files:
    list.append(pd.read_csv(file))
df = pd.concat(list,ignore_index=True, sort=False,)

df.to_csv('kddi.csv',index=False)