【Python】仮想通貨のチャートの取得と取引量（Volume）をグラフ表示する方法

どうも、月見（@Suzuka14144156）です。

今回は、仮想通貨のチャートの取得と取引量をグラフ表示する方法を解説します。

この記事のゴール

これは、BTC-USDの日足チャートです。

環境の構築

今回は、Jupyte Labを用います。

Juptrer Labのインストール

インストール方法は以下2種類ある。

ただ、Anacondaをインストールする方が時間がかかるのでお急ぎの方は、「JupyterLabを直接インストール」がオススメ。

Anacondaをインストール

以下の記事を参考にしてください。

JupyterLabを直接インストール

コマンドプロンプトから、以下のコードを入力ください。

pip install jupyterlab

JupyterLabの起動

コマンドプロンプトから、以下のコードを入力ください。

jupyter lab

以下赤枠のアイコンをクリック。

これで起動します。

ライブラリのインストール

pandasのインストール

コマンドプロンプトから、以下のコードを入力ください。

pip install pandas

pandas_dataのインストール

コマンドプロンプトから、以下のコードを入力ください。

pip install pandas_datareader

yfinanceのインストール

コマンドプロンプトから、以下のコードを入力ください。

pip install yfinance

mplfinanceのインストール

コマンドプロンプトから、以下のコードを入力ください。

pip install mplfinance

仮想通貨のチャートを取得

import pandas as pd  
from pandas_datareader import data as pdr 
import datetime
import yfinance as yf
import mplfinance as mpf

#BTCのチャートを取得
tickers = ['BTC-USD']

#取得開始日を入力
start = "2021-01-02"

#取得終了日を入力
end = datetime.date.today()

#Yahoofinanceから取得するように設定
yf.pdr_override()

#データの取得を実行
crypto_data = pdr.get_data_yahoo(tickers, start, end)

以下を実行すると取得したデータが表示されます。

crypto_data

なので、取得したいデータの日付より一日進めた日付を入力開始日に設定しましょう。

ローソク足の表示に関しては、以下の記事で詳細に解説しているので参考にしてみてください。

仮想通貨チャートで取引量（Volume）を追加

以下を実行すると取得したデータのチャート移動平均線付きで表示されます。

mpf.plot(crypto_data, type='candle',style='yahoo',volume=True)

Pythonでファイナンスのデータ分析の勉強方法

本

私は、以下の本で勉強しました。

かなり詳しく書かれており、とてもオススメの本です。

Udemy

Udemyはオンライン口座です。

一度購入すれば、ずっと閲覧できるのでオススメです。

【世界で8万人が受講：Python for Finance】Pythonを使って学ぶ現代ファイナンス理論と実践

ポートフォリオ理論、コーポレートファイナンス、資本資産評価モデル（CAPM）、デリバティブの値決め、モンテカルロシミュレーションといった内容を中心に、Pwcなどで活躍した講師が理論と実践に基づき解説します。

www.udemy.com

私の記事

私のブログでも解説していますので参考にしてみてください。

まとめ

今回は、仮想通貨のチャートの取得と取引量をグラフ表示する方法を解説しました。

私のブログではほかにも、仮想通貨の自動トレードの方法などを解説しているのでぜひ参考にしてみてください。

無料で閲覧可能で、コードをコピペして動かすことができます。