Pythonの基本③｜配列計算

はじめに

Pythonの基本として、配列計算を解説します。頑張りましょう。

複数の要素（値）の集合を格納・管理するのに用いられるデータ構造です。
例えば、以下です。

array=[[1,2],[3,4]]

配列は、エクセルとかで使っていますよね。なので、データ分析をする際には、必須の考え方です。
配列をPythonで扱うには、一般的には二つのライブラリを活用します。

使い分けなのですが、pandasはデータ整形で、numpyは数値計算で主に使います。どっちを使ってもできることもあるし、ケースバイケースですが、個人的には、pandasで十分ならpandasで完結させようってスタンスで使っています。

pandasは別でまとめているのでこちらを参照ください。

numpyも今後記事をまとめたいと思います。

今回は、numpyをつかってみましょう。
numpyをnpっていう名前でしようしますと記述します。

import numpy as np

arrayを定義しましょう。

array = np.array([[1,2],[3,4]])
1+array#足し算
1-array#引き算
2*array#掛け算
2/array#割り算

array[0]で0番目の要素を取り出します。pythonは0から始まります。

array = np.array([[1,2],[3,4]])
array[0]#array([1, 2])

arraty[0]に＋１をするには以下のように記述すればOKです。

array[0] = array[0]+1

今回の記事は以上です。もし、もっとPythonを勉強したいとお思いの方は、以下の参考書を参考にしてみてください。私の方で、目を通してわかりやすいと感じた本を掲載しています。