AI 【Python入門】初心者が3か月で習得する勉強方法を解説
この記事では、初心者が3か月で習得する勉強方法について解説します。
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AI shapの使い方｜InterpretMLの機械学習モデル（EBM）の解釈の方法を解説
機械学習のモデルの要因を分析する良い方法は？shapの使い方を知りたい
AI 【実例・経験談あり】未経験からAIエンジニアになる方法
未経験からAIエンジニアになるってのは、正直かなり厳しい道・・・です。でもなれなくはないです。実際筆者は、未経験からAIエンジニアになっていますので。私も今猛勉強中しながら、AI関連のプロジェクトに参加しています。なので、努力すれば全然なれなくはないです。
AI 【2021年】AIが選ぶ日本株おすすめ銘柄５選とは？
2021年、日本株の銘柄でどこに投資しようかと悩んでいる方はいらっしゃいませんか？そんな方におすすめの情報として、AIが選ぶ日本株おすすめ銘柄５選を紹介します。AIにEPS（一株あたりの純利益）を推定させて、実際のEPSの値より、プラス方向に乖離しているものを選定します。
AI 【Python】AIの学習におすすめの本10選をレベル別に紹介
PythonでAI開発をしたいAI開発の勉強のためのおすすめの本が知りたいAI開発は、初歩的なものから高度なものまでたくさんの本が存在します。
AI python 次元削減の比較 umap,t-SNE,PCA,SVD
Pythonで次元削減をの精度と処理速度を比較したので、まとめます。次元削減とは高次元空間から低次元空間へのデータの変換です。低次元化は、オリジナルの次元に近い、元のデータの特徴量を低次元においても保持することが理想です。高次元空間での作業は、多くの理由で望ましくない場合があります。例えば、可視化するときです。高次元では、グラフなどに可視化できないので、次元削減して可視化します。
AI Kaggleタイタニック問題の上位4%の解答｜ランダムフォレストを使った解答例
Kaggleのタイタニック問題で、正答率80%以上となることが、一つの基準となっています。そこで、Kaggle上位4%の方のNotebookを参考にして、その方法を解説したいと思います。
AI 【Kaggle初心者入門編】タイタニック号で生き残るのは誰？に初挑戦
Kaggleのタイタニック号で生き残るのは誰？に初チャレンジしてみたので、その方法を解説したいと思います。
AI Python中級者になるための初心者におすすめの本
Pythonの初級の本を終えて、さらに学習を進めようという方がどの本を選んだらよいか？とお悩みの方はいらっしゃいませんか？Pythonはできることの幅が広く、中級者レベルになると、目的別に本を選択する方が効率的に学習できます。
AI 【Udemy】データサイエンティスト向け人気講座二つを比較してみた
Pythonでデータサイエンティストを目指す方には、以下二つの講座は、人気となっています。そのため、どっちを受講したら良いのか？を迷っている方は多いと思います。二つの講座を実際に受講し、どちらがよかったをレビューしたいと思います。