【Python】Plotly と Jupyter Labでインタラクティブな散布図をさらにかっこよく表現してみた

はじめに
開発環境
Plotly と Jupyter Labでインタラクティブな散布図をさらにかっこよくする方法

はじめに

前回、Plotly と Jupyter Labでインタラクティブな散布図の作成方法を解説しました。

その記事は、こちら。

【Python】Plotly と Jupyter Labでインタラクティブな散布図の作成方法を解説

Plotly と Jupyter Labでインタラクティブな散布図の作成方法を解説します。

今回は前回の続きで、こんなグラフを描いていきます。ライブラリのインストールなどは、前回の記事を参考にしてくださいね。

開発環境

Jupyter Lab

Jupyter Labのインストール方法は、前回の記事を参考にしてみてください。

Plotly と Jupyter Labでインタラクティブな散布図をさらにかっこよくする方法

gapminderというデータセットを使用します。以下のコードでダウンロード可能です。

import plotly.express as px
%matplotlib inline

gapminder = px.data.gapminder()
gapminder

実行結果は以下です。

px.scatter(
    gapminder, x="gdpPercap", 
    y="lifeExp", 
    log_x =True, 
    hover_name='country',
    size = "pop",#人口の大きさをまるの大きさで表現
    size_max=60,
    color = "continent"#色で、大陸の違いを表現
          ).show()

実行結果は以下です。

1つのグラフから多くの情報を得るための可視化方法です。