【通信業界分析】PytrendsでDocomo、KDDI、楽天Softbankのトレンド比較

はじめに

pytrendsというGoogle トレンドの非公式APIを提供しているライブラリがある。

このライブラリを用いて、通信業界のトレンド比較を行う。

「ドコモ、KDDI、ソフトバンク、楽天」どこの会社のキーワードが検索されているのか確認する。

環境

• python: 3.6.8
• pytrends: 4.7.3

検索条件と数値データの説明

検索キーワードは、以下とする。

keywords = ['ドコモ' , 'KDDI', 'ソフトバンク', '楽天']

トレンドの数値データは、0-100の検索数から算出される人気度となっており、相対的な数値になる。

詳しい情報は公式のHelpなどを参照ください。

実装

人気度抽出

TrendReqで接続言語を指定して、API接続する。

2018年1月1日から、2020年11月1日までを抽出する。

from pytrends.request import TrendReq
pytrend = TrendReq(hl='ja-jp')

# キーワード
keywords = ['ドコモ' , 'KDDI',　'ソフトバンク', '楽天']

pytrend.build_payload(kw_list=keywords, timeframe='2018-01-01 2020-2020-11-01')

可視化

pandasのデータテーブルに変換したものをdfに返す。

ラベルは、日本語表記だと、matplotlibは文字化けするので、英語表記にしたものをkeywords_labelに格納する。

def plot(df,keywords,keywords_label):

    m=0
    for n in keywords:
        plt.plot(df[n], label=keywords_label[m])
        m=m+1

    plt.xlabel('')
    plt.xticks(rotation=90, size='small')
    plt.legend(loc='upper left')

    # Visualize
    plt.show()

全文表示をする。

from pytrends.request import TrendReq
import matplotlib.pyplot as plt



def plot(df,keywords,keywords_label):

    m=0
    for n in keywords:
        plt.plot(df[n], label=keywords_label[m])
        m=m+1

    plt.xlabel('')
    plt.xticks(rotation=90, size='small')
    plt.legend(loc='upper left')

    # Visualize
    plt.show()

pytrend = TrendReq(hl='ja-jp')

# キーワード
keywords = ['ドコモ','KDDI','ソフトバンク','楽天']
keywords_label = ['Docomo','KDDI','Softbank','Rakten']
pytrend.build_payload(kw_list=keywords, timeframe='2018-01-01 2020-11-01')

df=pytrend.interest_over_time()
plot(df,keywords,keywords_label)

出力結果

人気順：楽天、ドコモ、ソフトバンク、KDDI

考察

楽天が一番人気の理由は、楽天市場の存在だと推察する。楽天は、経済圏を既に獲得できていると言えるでしょう。

一方で、KDDIは検索されにくい。一方で、「au」と検索ワード入れ替えると以下のように一位となる。みんなauと検索するのが多いのかもしれないです。

次に、ソフトバンクについてです。

2018年の12月と2019年の11月にスパイクが確認されます。

以下の要因思われますね。

2018年12月：エリクソンの通信障害？/ソフトバンク（株）の上場後、暴落・・・？/

2019年11月：7000億赤字計上（Weworkへの投資）

次にドコモです。

2020年9〜10月にスパイクが確認できます。

これは、ドコモ口座流出事件関連ですね。

ここまで、確認すると、“マイナスなニュース”が発生すると、検索数が急激に伸びるということがわかります。

結論

楽天が、検索ワードとしては、人気。

KDDIはauと検索ワードを変更すると人気１位になる。

また、マイナスなニュースが発生すると一時的に検索数が上がる。

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