プログラミング初心者がAIエンジニアになれるか？結論：なれる

「プログラミング初心者だけど・・・AIに興味がある。」
あるなら今すぐ行動すべきです。なぜなら、無料でできるから。必要なのは勉強時間です。

AIは単なるブームじゃない
ディープラーニングはイノベーション技術
ディープラーニングは初心者には難しい？

AIは単なるブームじゃない

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「現在AIはブームです」という言葉を耳にする方は多いのではないでしょうか。確かにブームかもしれません。ただ、単なるブームではないです。というのもの、「ディープラーニング」の出現が産業構造を大きく変革する可能性を見せたためなのです。つまり、産業構造の転換＝イノベーションが目の前にあるのです。その可能性のある技術が「無料」で学べ、誰にでも利用できる時代なのです。

なので、お金がないから勉強できない時代ではないのです。確かに、昔は大学にいかないとできない研究だらけでした。なので、一定のお金を持っていないと、技術を手にすることができなかったです。でもAIは違います。PCさえあれば、誰でも使用可能なプログラミング言語「Python」を利用すれば、誰でもすぐに学習を始められます。ただし、Pythonの環境構築は、若干難しいので、「Anaconda」を利用しましょう。利用方法は以下の記事にまとめているので参照してみてください。

ディープラーニングはイノベーション技術

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ディープラーニングの出現が何を変革したのか？
その一つは、画像認識精度の大幅な向上です。画像認識に関して、AIは人間の能力をはるかに超えています。これまで、人間にしか認識できなかった画像の区別は、ディープラーニングの方がはるかに高速で高精度に分類することができます。
例えば、近年、「無人コンビニ」なるものが出現しました。そう、Amazon Goです。
Amazon GOではコンビニの天井に設置されたカメラで人の動きを捉え、客がどの商品を取ったかまでを把握することができます。
このように近年出現したサービスの多くは、ディープラーニングの出現により実現できたサービスの例が後を立ちません。

ディープラーニングは初心者には難しい？

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結論：理論は非常に難しいです。ただし、理論を理解しなくても、使うことはできます。
例えば、みなさん　PCやスマホを使うのに、中身の構造やアルゴリズムを理解していますか？
理解されているかたはほんのわずかです。でも、大半の人が使用していますよね？

ディープラーニングも同じです。完全に理論を理解しなくても使いこなすことはできるのです。もちろん理論を理解した上で使った方が良いのは確かです。ただ、革新的なアイディアとそれを実現するための手段にディープラーニングが適応できるかどうかというビジネスジャッジにそこまでの理論は不要です。それよりも、ディープラーニングに触れ、ディープラーニングにできること/できないことの判断を精度高くできる能力が大切です。

もし初心者だけど勉強してみたいって方は以下の記事を参考にしてみてください。