【Python】仮想通貨のProphetによる価格予想・分析方法（時系列データ分析）

どうも、月見（@Suzuka14144156）です。

今回は、仮想通貨のProphetによる価格予想・分析方法を解説します。

解決するお悩み

Pythonで、仮想通貨の未来の価格を予想したいがやり方がわからない
なるべく簡単な方法が知りたい

この記事のゴール
Prophetの価格予想使い方
環境の構築
仮想通貨のチャートを取得
格帯別取引量のグラフ表示方法
1. トレンド分析
2. その他Prophetの使い方
Pythonでファイナンスのデータ分析の勉強方法
まとめ

この記事のゴール

こんなチャートをPythonで表示できるようにします！

これは、BTC-USDの日足チャートです。

Prophetの価格予想使い方

時系列データ分析的には、どういう予想になるのか？をざっくりと把握するのに使う
あまり予想を鵜呑みにしすぎず、あくまで参考とする

というのも仮想通貨は、時系列データ分析の予想通りにいかないときも結構あります。

なぜなら、仮想通貨は、経済や政治などのマクロ要因に影響受けることがほとんどだから。

月見

ただ、数学的なアプローチとして、理論はしっかりとしているので参考にするのはよいと思います
例えば、シーズナブルパターンがあるデータには有効

例：スキー場の売り上げなど

冬に売り上げが伸びるなどは、時系列データ分析で、予想がしやすいです。

環境の構築

今回は、Jupyte Labを用います。

Juptrer Labのインストール

インストール方法は以下2種類ある。

Anacondaをインストール
JupyterLabを直接インストール

月見

どちらでもOKです

ただ、Anacondaをインストールする方が時間がかかるのでお急ぎの方は、「JupyterLabを直接インストール」がオススメ。

Anacondaをインストール

以下の記事を参考にしてください。

Python Anacondaとは？｜インストール〜Jupyter　Notebookの立ち上げ

Python Anacondaとは？｜インストール〜Jupyter　Notebookの立ち上げ

はじめにPython の環境構築を楽にしたくないですか？Python Anacondaをインストールすることで、Pythonの環境構築がとても楽になります。よって、今回はPython Anacondaにつ...

JupyterLabを直接インストール

コマンドプロンプトから、以下のコードを入力ください。

pip install jupyterlab

JupyterLabの起動

コマンドプロンプトから、以下のコードを入力ください。

jupyterlab

以下赤枠のアイコンをクリック。

これで起動します。

ライブラリのインストール

使用するライブラリ

Prophet：時系列データ分析
pandas：データ処理
pandas_data：仮想通貨のデータ取得
yfinance：Yahoo Financeからデータを取得

Prophetのインストール

コマンドプロンプトから、以下のコードを入力ください。

python -m pip install prophet

pandasのインストール

コマンドプロンプトから、以下のコードを入力ください。

pip install pandas

pandas_dataのインストール

コマンドプロンプトから、以下のコードを入力ください。

pip install pandas_datareader

yfinanceのインストール

コマンドプロンプトから、以下のコードを入力ください。

pip install yfinance

仮想通貨のチャートを取得

import pandas as pd  
from pandas_datareader import data as pdr 
import datetime
import yfinance as yf
import mplfinance as mpf
from prophet import Prophet

#BTCのチャートを取得
tickers = ['BTC-USD']

#取得開始日を入力
start = "2021-01-02"

#取得終了日を入力
end = datetime.date.today()

#Yahoofinanceから取得するように設定
yf.pdr_override()

#データの取得を実行
crypto_data = pdr.get_data_yahoo(tickers, start, end)

以下を実行すると取得したデータが表示されます。

crypto_data

なぜか、入力した取得開始日より、1日前からデータ取得される

なので、取得したいデータの日付より一日進めた日付を入力開始日に設定しましょう。

ローソク足の表示に関しては、以下の記事で詳細に解説しているので参考にしてみてください。

【Python】仮想通貨のチャートを取得し、ローソク足を表示する方法

【Python】仮想通貨のチャートを取得し、ローソク足を表示する方法

今回は、Pythonで仮想通貨のチャートを取得し、ローソク足を表示する方法を解説します。ビットコインなどの仮想通貨のローソク足のチャートを表示したいがやり方がわからない。

格帯別取引量のグラフ表示方法

#予想したい日付を入力
periods=60

# インスタンス化
model = Prophet()

# モデルフィット
df = pd.DataFrame({"ds":crypto_data['Adj Close'].index, "y":crypto_data['Adj Close']}).reset_index(drop=True)
model.fit(df)

# 未来予測用のデータフレーム
future = model.make_future_dataframe(periods=periods)

# 時系列を予測
forecast = model.predict(future)

#表示
fig = model.plot(forecast)
model.plot_components(forecast)

このコードを実行すると以下のグラフが得られます。