はじめに
Pythonでデータ分析をしたい、勉強のためのおすすめの本が知りたいという方向けの記事になります。
データ分析は、初歩的なものから高度なものまでたくさんの本が存在します。
そこで、レベル別にPythonによるデータ分析取得におすすめの本を紹介していきます。
Pythonの習得方法に関してはこちらの記事を参考にしてみてください。
Pythonによるデータ分析取得におすすめの本10選
初級者向け
初心者の方は、データ分析の基本である数学が、未学習でも学べるものに選定しました。
ただし、Pythonに関しては、ある程度学習が進んでいる方を前提にしています。
そのため、そもそもPython自体が初心者の方は、こちらの記事の本を参考にして、まずはPythonの基礎を学びましょう。
Python2年生 データ分析のしくみ 体験してわかる! 会話でまなべる!
こちらの本がおすすめな理由は以下三点です。
- データ分析で用いる基本的な数学の説明がわかりやすいため
- 分析結果の可視化方法を詳細に解説しているため
- ジュピターノートブックをベースに解説しているため
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詳細は以下の記事を参考にしてみてください。
Pythonで動かして学ぶ! Kaggleデータ分析入門
こちらの本がおすすめな理由は以下三点です。特にKaggleというコンペで実際に活用するデータ分析司法を初心者の方でも学べる点が特に良いです。
- Kaggleに興味のあるデータ分析の初心者に向けのため
- データ分析で必要な一般的な知識を学ぶことができるため
- Kaggleへの参加方法を学べるため
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Pythonで理解する統計解析の基礎
こちらの本がおすすめな理由は以下三点です。
- Pythonを使って統計学を学ぶ書物として一番しっかりと記述されているため
- データ分析に使用する統計学を体系的に記述されているため
- 初心者の方でも比較的読みやすい難易度のため
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東京大学のデータサイエンティスト育成講座
こちらの本がおすすめな理由は以下三点です。
- データサイエンティストになるための基礎をつめこんでいるため
- 確率統計の手法、機械学習（教師あり学習、教師なし学習とチューニング）の使い方についても学べるため
- 金融時系列データなどさまざまで、モデリングの前にそれらを加工する手法も紹介されているため
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Pythonデータサイエンスハンドブック
こちらの本がおすすめな理由は以下三点です。
- Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnとデータサイエンスに必要なライブラリの活用方法をカバーしているため
- データ分析において、辞書的に活用したい書物のため
- Jake VanderPlasとWes Mckinneyによ本物のプロで書かれた書物のため
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中級者向け
中級者の方とは、ここでは以下二点を満たす方と定義します。その上で、より実践でデータ分析を使うことにフォーカスした書物を紹介いたします。
- 基礎的なPythonの使い方をマスターしている
- 基礎的な統計学をマスターしている
Python 実践データ分析100本ノック
こちらの本がおすすめな理由は以下三点です。
- マーケティングの方が、「実践」で頻繁に活用するコードで簡単なものに絞られているため
- データ分析の流れを体系的に且つなるべく理解しやすい言葉で噛み砕いているため
- pythonによるデータ分析を普段のビジネスにちょっと生かしてみようという方向けのデータセットが題材のため
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詳細は以下の記事を参考にしてみてください。
データ分析人材になる。 目指すは「ビジネストランスレーター」
こちらの本がおすすめな理由は以下三点です。
- 三井住友海上のDXを推進するデータサイエンティストがデータ分析プロジェクトに取り組む上で得たノウハウが詰め込まれているため
- 分析チームを率いていく方法論を解説しているため
- マネジメントを軸に実践的なフレームワークを学ぶことができるため
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上級者向け
Kaggleで勝つデータ分析の技術
こちらの本がおすすめな理由は以下三点です。
- 機械学習の解説書にはあまり載っていないような手法やテクニックが数多く活用されているため
- 2019年時点で最新のものを整理して体型的に記述されているため
- Kaggleの参加を検討してる方にはマストな内容のため
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Python インタラクティブ・データビジュアライゼーション入門
こちらの本がおすすめな理由は以下三点です。
- コールバック,アニメーションなどの機能で,大規模データでも特徴把握方法を解説しているため
- 統計,金融,バイオサイエンスなどさまざまな専門分野に活用可能なパッケージを知ることができるため
- 作成した可視化データは Web サイトで公開でき,誰でも操作しながら閲覧する方法を知れるため
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Pythonの関係なしにおすすめの本
データ分析の力 因果関係に迫る思考法
こちらの本がおすすめな理由は以下三点です。
- 因果関係分析に焦点を当てたデータ分析の入門であるため
- 数式を使わず、具体例とビジュアルな描写を用いて解説しているため
- 分析結果に基づく単なる相関関係と因果関係の区別を解説しているため
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